整份识别
图片型 PDF 一次识别到底
UPDF 2026
能力概览
图片型 PDF 整份识别，文字可搜索，AI 摘要与问答带页码定位
摘要与要点
长文先出提纲，再决定读哪几节
回答带页码
提问后有出处，翻回原文核对
翻译对照
原文与译文并排看，术语可回查
十年前的扫描归档识别一遍就能全文检索，找一份旧合同不必再逐页翻，AI 摘要还能把要点先列出来。
识别效果取决于扫描清晰度，斜拍与偏暗的页面先摆正再识别。
版本说明
主要功能
识别结果先校对数字与编号，AI 的回答也回到原文核一遍。
整份识别一次到底
图片型 PDF 不必逐页点，整份跑一遍即可；中英混排与双栏版式按阅读顺序还原，识别完的文字进入文本层，可搜索也可选中修改。
表格还原成行列
带框线的表格识别成行列结构，合并单元格按原关系保留，导出 Excel 之后数字仍是数字，补上公式就能接着算。
摘要先出提纲
几十页的报告先让 AI 出一份提纲，列出章节要点与结论位置，再按提纲挑要细读的段落，不必一页页翻着找。
侧栏里直接提问
对整份文档提问，比如某条款在第几页、某项金额怎么算出来的，回答会标出对应页码，点一下就跳回原文那一处。
翻译与原文对照
外文资料整段翻译成中文，原文与译文并排看，专业词保留原文括注，遇到拿不准的地方翻回原句核对。
低清与倾斜补救
扫歪或偏暗的页面先摆正、提亮再识别，准确率回升明显，后续校对的工作量也随之下降。
功能与格式
功能分组
功能按处理顺序分组：先看内容，再改，最后导出。
| 原件状态 | 处理方式 | 识别结果 |
|---|---|---|
| 清晰扫描件 | 直接整份识别 | 文字准确率高 |
| 拍照件 | 先摆正再识别 | 数字需校对 |
| 双栏排版 | 按栏识别 | 阅读顺序正常 |
| 带框线表格 | 表格模式识别 | 行列结构还原 |
| 手写批注 | 区域框选识别 | 建议人工校对 |
| 影印旧档 | 提高分辨率后识别 | 部分字需订正 |
使用场合
识别与转换的细节逐版改进，遇到异常先换当版再试。
回答带页码
AI 的回答标出出处页码，点按可跳回原文定位。
摘要结构更清楚
长文摘要按章节分点列出，结论与数据分开标注。
语种切换更快
同一份文件里换识别语种不必重新导入。
倾斜提示
页面倾角偏大时先给提示，摆正之后再识别。
编辑、识别、转换、表单与安全五组能力共用同一份文档视图，AI 助手在侧栏就地调用，切换分组时文档不必关掉重开。安装完成后建议把版本号与组件清单记在一个固定位置，换机器或重装时照着来，不必重新摸索。
能力清单
使用场景
场景取自日常办公里反复出现的文档处理环节。
旧档案归档
把历年扫描件整份识别，按年份合并成册，日后靠关键词定位页码。
票据与凭证
发票与收据识别后提取金额与日期，汇总成表格逐项核对。
长报告先读摘要
几十页的评估报告先让 AI 出摘要，再挑需要细看的那几节读原文。
跨语种资料
外文说明书翻译成中文对照阅读，专业词保留原文括注，便于核对。
场景按日常办公里的真实用法归纳，具体流程按各自单位的习惯调整。
平台要求
系统要求
装之前先核对系统版本与磁盘余量。
OCR 识别支持
表格结构还原支持
AI 摘要支持
文档问答支持
整段翻译支持
手写区域识别支持
适配平台Windows / macOS
导出格式PDF / 文本 / Word
AI 额度按订阅方案
取用
上手步骤
扫描件转成能搜的文字，长文先让 AI 读一遍
- 1
先看原件质量
翻一遍扫描清晰度与页面是否摆正，倾斜或偏暗的先处理再识别。
- 2
选识别范围
整份识别省事，只识别指定页更省时间，按手头这份文件的页数决定。
- 3
校对关键字段
数字、编号、金额与日期逐项对照原件，这几类最容易出错。
- 4
向 AI 提问核对
对结论与条款提问，按回答标出的页码翻回原文，确认理解没有偏差。
第一次启动常要做一次初始化设置，走完就不会再问，之后直接把文件拖进去处理。
安装与取用
问题解答
订阅、设备名额与 AI 额度三类疑问最集中。
识别出来的字有错怎么办
识别结果可以直接编辑，边看边改即可。建议先改数字与编号这类关键字段，文字部分通读一遍。扫描分辨率偏低时，以更高分辨率重扫一次再识别，比逐字订正更快。
整本几百页的书能识别吗
可以整份排队识别，页数多时耗时较长。建议先识别其中有代表性的十几页，确认效果与语种设置正确，再让整本跑一遍，避免跑完才发现选错了语种。
AI 问答需要联网吗
需要。摘要、翻译与文档问答都走联网服务并要求登录账号，识别与编辑在本地完成。内网机器上可以只用本地能力，联网部分留到有网的机器上做。
AI 说的和原文对不上怎么办
以原文为准。回答里的页码只是定位线索，翻回去逐句核对，尤其是金额、日期与责任划分这类内容；发现偏差就按原文改，不要直接引用回答里的表述。